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產業脈動 / 【106學年第一學期】

106學年 第一學期
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【MCU 微控制器未來的發展趨勢】
Gartner 報告預測,2020 年在整個物聯網端點所使用的處理器、感測器與通訊用半導體市場中,有 50 種應用所占比重將達到 80%,這 50 種應用代表的商機將使它們成為半導體廠商投資最多的領域,其中以連網汽車相關的車用電子系統成長最快,將帶動車用電子數位化與電氣化 成長,市占率將達到 32%。這之中又有 32 種新興應用(包括尚未發明但預期市場會有需求的產品),將占據整體物聯網端點所使用的處理器、 感測器與通訊半導體市場的 31%,這些產品多半與智慧生活、安全、資產追蹤與基礎建設相關,產業重點則聚焦於智慧家庭、智慧工廠與智慧 城市,微控制器廠商將著重發展成長動能潛力較大的物聯網端點裝置。 有鑑於 MCU 市場將快速朝向標準化處理器核心發展,廠商將藉由強化核心輔助功能或增加獨立於核心以外的功能,像是支援超低功率作業 與待機模式下零耗電功能,或是嵌入那些透過離線學習或第三方專業廠商訓練而得的演算法,來凸顯自家產品的差異化。因此,未來物聯網端 點裝置將具備可調式智慧功能,來滿足不斷推陳出新的物聯網市場需求;而 MCU 必須支援遠端重新編程功能,內建硬體加密邏輯也將成為重要 準則,物聯網的標準化過程勢必為微控制器廠商帶來豐富商機。《本文摘自:全球安防科技網/張淂福(a&s 資深技術顧問)/2017/12/04》
107.01.08
第21
【RFID 的靈活場域應用 引領智慧生活新時代 】 
電商的蓬勃發展對零售業帶來了衝擊,卻也開啟了新的面貌,伴隨著物聯網、大數據與人工智慧的高度開發應用,消費者、消費需求與消 費模式三者間正在發生變化,新零售的崛起朝線上線下(O2O)深度整合,然而要滿足效率、便利、正確以及新服務體驗等要素,在這當中的 關鍵技術即為 RFID(Radio Frequency Identification)無線射頻辨識技術,主要功能為身份辨識與資料儲存,在商品倉儲管理系統與安全防 盜佔有極為重要的角色。 大家耳熟能詳的物聯網已不再只是想像,正在不斷推進我們的生活,實現過去只有在電影中才會出現的一幕幕場景,即便架構已經十分強 大,但成長力道依舊強勁,整體市場需求持續上升,根據 IDC(International data Corporation)調查報告認為未來 3 年內,全球物聯網裝 置總數將達 300 億個,智慧家庭、智慧工廠、智慧交通、智慧零售……等將成為物聯網裝置應用的最大應用場域,RFID 的靈活性有助於加速實 現智慧化應用的最佳方案。RFID 日益成熟的技術,受到越來越多的行業關注並被廣泛應用,從技術面來看 RFID 可分為低頻(LF)、高頻(HF)、 超高頻(UHF)、微波及超高頻微波,然在進行標籤選擇上要考慮各種因素,例如 RFID 貼附產品屬性(是否含有金屬或液體?),貼附產品的環 境(濕度/空氣接觸/隱藏式/金屬設備?)所需的讀取距離和批次讀取的物品數量等。以近來的熱門話題「全通路智慧化零售」來說,目的依 舊是服務與商品之間的關係,而 RFID 的應用在服務品質上更能提供貼心服務與做出及時反應,降低人力成本及錯誤率,提升效率,其中,具 備多項優點的 UHF RFID 在三秒內可掃描超過 100 個物件,也可以從更遠的地方讀取,逐漸普及被使用在紡織領域。RFID 技術為全通路智慧零 售注入一泉活水,滿足了實體零售新體驗,在智慧化時代開啟與消費者新的溝通模式,建立創新的商業模式。 《本文摘自:全球安防科技網/資料來源: KathySu /2017/11/02》
107.01.02
第20
【仿生皮膚 活性生物組織列印成真】
3D 列印出新招,皮膚用印的也可以!工研院近日在 2017 生技展中,首度發表華人仿生皮膚列印技術,並跟進推出國內首創可穩定生產的 高品質人工表皮組織 EPiTRI,強調 3D 列印的皮膚技術開發成功,不但讓皮膚移植的難度大降,施作的價格更便宜,還可去除與華人皮膚特質 不符的風險,可謂一舉三得。 一般噴印技術進行噴印時不能高於 20mps,但工研院新推出的仿生表皮組織 3D 列印技術,可列印高黏滯係數(5,000mp 以內)的生醫材料, 是一種溫控式高精度列印技術,列印過程更可維持細胞活性與生醫材料的成形特性,且三組列印頭能夠透過圓形、弓形及滴注等形式,搭配不 同組織成分進行多樣化複合列印。 工研院雷射中心副組長賴豊文表示,這次研發的人工表皮組織 EPiTRI 之所以可以成功問市,主要成功的關鍵還是在有自行研發的 3D 列印 設備助陣,才得以讓具活性生物組織列印變為可能。 賴豊文強調,生產這款仿生表皮組織,必須將溫度控制在 4℃以下,才得以維持生物細胞活性,同時也可以解決外界無法列印高黏度 (5,000mps 以內)生醫膠材問題,另一個好處是,在溫控環境設計下,才可以在 1 秒內,讓生物列印材料定型,且能滿足業界生醫用培養皿環 境進行圓形、弓形及滴注等多樣化複合列印形式,成為真正的「Bio-printer」,也才有機會讓仿生表皮組織有機會成為醫療照護與生物組織列 印的明日之星。 《本文摘自:塑膠射出模具網/塑膠中心新聞/新聞-產業新知 - 2017/7/24》
106.12.25
19
【NEC 深度學習優化 提升辨識效能】
NEC 宣布研發出提高辨識精準度更為簡易的「深度學習自動優化技術」。以往進行深度學習時,依據類神經網路的構造 來調整學習方式相當困難,所以無法在整個網路學習時達到最優化,因而無法充分發揮原本的辨識效能。NEC 研發的技術, 搭配類神經網路學習的進度,因應其構造自動進行優化,能夠輕易達到比過去更高的辨識精準度。 近年來,深度學習已有飛躍性的進展。以影像辨識、聲音辨識為始,廣泛運用在不同領域上。所謂的深度學習,是運 用具備多層構造的類神經網路,讓電腦學習事先準備好的資料,進而提升辨識精準度。然而,若電腦過度學習資料,則會 出現「過度訓練」的現象,也就是只有學習過的資料才有較高的辨識精準度,辨識從未學習過的資料時精準度就會下降。 為了避免這種情況的發生,通常會使用「正規化」方式,來調整深度學習的過程。 NEC 研發的技術,是依據類神經網路的結構,預測每一層的學習進度,並因應各層學習進度逐層自動設定正規化。透 過這樣的技術,能夠優化整個類神經網路的學習情況,與傳統作法相比,更能降低 20%的辨識錯誤率,辨識精準度有所改 善。此外,在類神經網路進行深度學習之前,只須運行該技術一次,即使學習的計算量與過往相同,也能達到高精準度。 (本文摘自:中時電子報 2017/12/26)
106.12.11
18
【智慧機械的現在與未來】 
全球製造業發展趨勢已從集中式大量生產轉為客製化,先進國家積極推動相關產業升級轉型政策來因應產業環境的變化,帶動新一波市場 需求,包括美國的先進製造夥伴計畫(AMP)、德國「工業 4.0」、日本「產業重振計畫」、韓國「製造業創新 3.0 政策」以及中國大陸「中國製 造 2025」,我國行政院也於 105 年 7 月通過「智慧機械產業推動方案」,以精密機械及 ICT 產業能量為基礎,結合智慧機械/機器人、網宇實體 (CPS)、物聯網、巨量資料及精實管理等技術,期望帶動我國精密機械提升至「智慧機械」的層次,協助國內廠商導入智慧機械,促成生產線 的智慧化,並透過雲端、網路與消費者快速連結,提供大量客製化之產品,形成聯網製造服務體系,進而打造臺灣成為全球生產製造供應鏈關 鍵地位。智慧機械產業推動方案為推動產業優化,兩大重點方向如下: 1. 智機產業化:舉凡整合各種智慧技術元素,使生產設備具備故障預測、精度補償、自動參數設定與自動排程等智慧化功能,並具 備提供 Total Solution 及建立差異化競爭優勢之功能,其範疇包含設備整機、零組件、機器人、物聯網、大數據、CPS、感測器等產業。 2. 產業智機化:藉由推動智機產業化,提升國產設備及關鍵零組件自主技術能力,促使我國機械設備產業結構優化,針對終端市場需求之產 業(汽機車、運輸、航太、能源、民生等)發展智慧製造之整廠、整線自動化生產設備,進一步提升產品附加價值及生產力。 《本文摘自:工業技術研究院 王維漢組長文/2017/01》
106.12.18
17
【深度學習促進智慧攝影機邊緣分析技術】 
邊緣分析在市場上行之有年,並非新的概念,卻因為技術瓶頸限制其發展。隨著 CPU 處理效能的改善、物聯網(IoT)越趨普遍, 以及深度學習演算法納入影像分析中,突破了發展瓶頸。如今,邊緣分析的需求正持續成長,除了應用日漸普及外,在準確率以及 效率上也有明顯增長。當分析處理從後端伺服器轉移到前端攝影機時,邊緣分析預料將可提供使用者更準確、有效率的實時 (real-time)資訊分析。 根據 Research & Market 的調查顯示,市場預期邊緣分析需求量將在 5 年內,從 2016 年的 19 億美金成長到 80 億美金,年 複合成長率達 32.6%。報告中也指出,物聯網的出現,讓大量資料能透過設備的連結加以收集,而邊緣分析的可擴充性以及成本優 化等因素帶動了市場成長,使其應用比例增加。此外,政府對物聯網和雲端技術的推動也促使邊緣分析的應用更上層樓。 從區域面來看,年複合成長率最高將會落在亞太區。而該調查報告中也指出,使用先進的分析解決方案來建構邊緣分析技術的 大量需求,為資料的實時處理提供完整的支援,促進企業了解實際業務狀況,並採取更快、更正確的策略。除市場增長外,邊緣分 析的新發展是應用在智慧攝影機,而深度學習演算法和處理能力的發展不僅帶動成長,更提升分析效果。 《資料來源:全球安防科技網 Eifeh Strom(a&s 國際英文版特約記者)發佈日期: 2017/12/12》
106.12.11
16
【MCU 微控晶片潛能十足 IoT、車用電子不可或缺】
在這麼多的新興晶片元件即將大量應用於安全與物聯網智慧科技上時,為滿足所有元器件廠商及產品的應用,首先我們就來看 一個雖然算不上是很普遍的晶片,但它卻是物聯網與車用電子,甚至是一些雲端大數據的前緣(Edgedata,亦稱邊緣)來源、控制 下達及執行的主要晶片。 由於物聯網及安全科技的應用逐漸擴大,眾多微控制器(MCU)廠商開始爭奪物聯網與車用電子的潛在商機,其市場競爭日益激 烈,廠商必須在功能及效能上創造差異化,才能提升競爭力。Gartner 便預測,到了 2020 年,全球前 10 大微控制器廠商的半導體 事業規模總和將占全球半導體市場比重達 45%。 MCU 微控制器的可編程特性,加上多種型態的生態系統,使得這個市場發展相當多樣化。其中車用與工業用為 MCU 市場的兩大 主要應用市場,將會占整體份額的 67%。隨著安全科技與物聯網的應用結合崛起,機電作業和嵌入式智慧功能的需求將會增加,因 此 MCU 晶片在車用電子與工業物聯網(IIoT)安全科技兩大領域將是未來 5 年成長速度最快的市場。 《本文摘自:全球安防科技網/張淂福(a&s 資深技術顧問)/2017/12/04》
106.12.04
15
【加速人工智慧進化 Google:開放課程明年上線】
Google 資深研究員 Jeff Dean 今天在日本舉行的「Made With AI」國際連線記者會中表示,Google 希望每個人都可用開源 AI 工具來解決 問題,包括環保、醫療,但首先要把 AI、機器學習變成更開放、更公平的工具,讓大家都能取得資源,但因為這是屬於較新的科技,目前並不 是每個科學家、民眾都會使用,例如怎樣使用機器學習、怎樣訓練模型、怎樣使用在產品中,以及目前可以解決哪些問題?哪些是無法解決的, 目前 Google 有 1.8 萬人從事機器學習計畫,除了 Google 內部課程外,許多大學也有開設課程,明年會將這些大學課程放在網站上,大家都可 學習,包括視覺工具。 為了將這個成果擴大影響範圍,已經募集了近 950 所大學以及科技專家來參與這個培訓計畫,並獲得了高度的回響。86%學生認為非常值 得透入時間參與此計畫;74%學生認為他們的機器學習技術有所提升。讓機器學習也自動化,用機器學習來執行機器學習自動化,可生產 1 萬 5 千個到 2 萬個學習模型,執行成效良好的機器模型再繼續加強,希望可以降低成本,提升學習效率,在計算力沒降低前提下,準確度再提升, 而目前還需要克服改善的,是讓人工智慧技術可以更普及公平。 Google 今天也展示透過 TensorFlow 可在茫茫大海中,利用無人機拍攝,找出隱藏其中的海牛、或是協助醫生更精確判斷出糖尿病人的視 網膜病變、甚至協助生態學家在紐西蘭,透過錄音檔轉換成光譜後,比對找出保育類鳥類的活動範圍。 (本文摘自:自由時報 2017/11/28)
106.11.27
14
【AI 硬碟邁向儲存未來之路】
根據 IHS 報告,趨勢顯示,愈來愈多的硬體製造商利用成本更低且更強大的圖形處理器,在裝置上內建分析功能與感應器。尤其是將 AI 內建於網路監控錄影機中時,更可提供許多效益。智慧的 AI NVR 能不斷學習,透過特定參數與描述來改善它辨識物體的能力。在即時串流和 上傳的視訊資料上都可以執行資料分析的工作,也可以自動標記關注的物件,以縮短透過播放來搜尋的時間。 毫無疑問,AI 帶來了許多效益,不過,值得注意的是,它也使傳統系統付出極大的代價。最基本的神經網路就已經非常耗費運算能量了, 而智慧型 AI NVR 則需要更高的效能、更強大的圖形處理器與更穩定的儲存設備。為了提供永不停頓的視訊工作負載,以便同步錄影及分析來 自多台高畫質攝影機的連續影像,就必須使用特定用途的 AI 監視儲存設備。這樣的硬碟還必須能提供更快速存取所需監視鏡頭的能力,以達 到高運作效率與快速的 AI 運算。 未來是 AI 與儲存設備的巨大商機。透過物聯網(IoT)將會得到大量的資料,但若不利用資料分析和 AI 工具,想要從中創造出可採取行 動的資訊將會十分困難。像希捷的 SkyHawk AI 這種特定用途硬碟是專為提供高效能儲存所設計,尤其是對於需要處大量運算的工作負載的企 業,如此才能發揮 AI 的完整潛能。 《本文摘自:全球安防科技網 2017/11/14》
106.11.20
13
【安謀進軍伺服器 物聯網成契機】
安謀國際科技(ARM)表示,物聯網時代來臨,將改變伺服器產業的生態,因為很多運算將不再回傳到資料中心進行處理,而是在用戶端就 處理完畢,亦即近期正夯的「邊緣運算(Edge Computing)」。 在科技的世界裡,不同廠商各有地盤。伺服器晶片是高獲利的市場,向來由英特爾的 X86 架構主導;智慧手機市場則以低功耗的安謀 ARM 架構為大宗。ARM 架構一直想在伺服器市場搶占田地,但進度緩慢。不過,安謀今年被日本軟銀併購後,就投入大量研發資源發展物聯網。安 謀新上任的雲端基礎架構副總裁 Drew Henry 指出,未來 10 年的運算技術將發生很大的改變。「資料中心」的概念將被消滅。目前所謂的資料 中心,指的是把所有數據送回一個龐大的機房加以處理運算,再送回各個終端。但在未來物聯網時代,「中央處理器」的角色不再吃重,而會 發散到各個節點,把資料在各個端點就先進行運算處理,亦即「分散式的運算」。 尤其在 5G 通訊時代,各式物聯網將有幾兆個裝置,停車計時器、智慧電表、工業生產機台、風力發電機上的感測器等等,所收集到的龐 大的資料量,不可能、也沒有必要全部送回資料中心處理。未來各式數據的運算將不再以英特爾 X86 為本位。這將會是安謀架構進軍伺服器的 契機,而現在又有擅長行動通訊的高通加入,更有機會顛覆傳統的雲端運算架構。 《本文摘自:自由時報 2017/11/10》
106.11.13
12
【安防+消防 誰能左手右手齊來一個大動作】
據 Marketsand Markets 最新發佈的報告預測,全球消防系統市場規模預計將增加一倍以上。據統計資料顯示,2015 年全球消防市場總值 達 479 億 6000 萬美元,2022 年將達 982 億 4000 萬美元,2016 年到 2022 年的年均複合增長率將達 10%,市場前景相當好。 而其中被動消防系統的市場的增長率在所有消防行業中為最高。主動防火指主動發現並撲滅火災(消防員、水噴淋等滅火系統、火災探測 系統等),被動防火指用建築材料阻止火災的蔓延(防火分隔構件、防火門、防火封堵系統等)。被動消防系統強調加強建築的結構,已達到説 明使用者實現減少火災事故與加強消防系統的目的。目前在許多建築的建築工程規範中也有嚴格的法規和規範,並逐漸成為全球建築的原則之 一。 根據調研報告資料,以 2015 年-2022 年的產品市場份額預估,消防管理系統將占全球消防市場最大份額,主導著整個市場的發展。同時火 災分析軟體市場預計增長速度在消防系統產品中最高,也從另外一個側面反映,智慧消防系統正在興起,對於軟體的依賴性將逐年增強。除了 最大的商業市場之外,因為關鍵基礎設施的高風險性,在未來的 6 年中,石油、天然氣、礦業市場的發展正以高速增長的姿態引起消防行業的 高度關注。而以全球市場來看,因為消防安全意識及政府政策的明文規定,2016-2022 期間,歐洲市場的增長率最快,北美將成為全球最大的 消防市場。因此在這些地區,消防系統設備供應商(霍尼韋爾、江森自控、西門子、泰科、聯合技術等)也擁有全球領先的技術,為用戶提供最 先進的煙霧探測器、火焰探測器、熱探測器、灑水裝置、滅火器、消防報警軟體等等消防服務。《本文摘自:全球安防科技網/編輯部-2017/08/25》
106.11.06
11
【環保 UV 塗料 綠色化學商機俏】
環保、減碳意識抬頭,環保新材料純 UV 塗料受矚目,使用範圍從建築、工業及特殊應用,逐步跨足數位噴印,未來商機無限。夏天,是個防曬的季節, 標榜「UV」的美妝、衣帽產品成了熱銷品。而且,在塗料產業裡的「UV system」,也成了 ICT、塗料、印刷油墨和文創產品原料的新寵兒! UV 是紫外線(Ultra-Violet Ray)的英文簡稱,利用紫外線照射固化(UV Curing Process)技術生產的塗料稱為「紫外線固化塗料」,簡稱 UV 塗料, 也稱光引發塗料、光固化塗料;因具有不含揮發性有機化合物(Volatile organic compounds,VOC)的特性,所以相較於傳統的塗料,具有對固化速度快、 固化產物性能好、環境汙染小、節省能源、適合高速自動化生產等優點。 隨著環保、減碳意識抬頭,歐美一些國家已通過立法限制 VOC 排放量高的傳統塗料的使用,逐步以環保新材料 UV 塗料等來取代傳統塗料。據美國市場 研究公司 MarketsandMarkets 研究報告顯示,全球 UV 塗料市場到 2019 年可望達到 75.904 億美元,2014 至 2019 年的年複合增長率約為 10.6%,其中,亞 太地區是全球 UV 塗料最重要的市場,同時也是最大的市場,預計亞太地區 2014-2019 年 UV 塗料市場的年複合增長率將達 9.9%。 水性 UV 耗能;純 UV 環保節能,事實上,塗料是綜合合成、分散及配方技術的工藝,也是經驗工藝,「臺灣在這方面發展得滿早,技術相對成熟,成果 也很亮眼。」工業技術研究院材料與化工研究所應用化學組研究主任張信貞以自信的眼神和口吻說:「純 UV 塗料是環保的綠色塗料,而且也符合歐美對碳 足跡和環保的要求,非常看好未來的發展性。 《本文摘自:經貿透視雙周刊/胡碧瑩 2017/06/21》
106.10.30
10
【全台第一座智慧 IoT 路燈號誌共桿北市登場】
全臺第一座「智慧 IoT 路燈號誌共桿」將在臺北市登場。過去燈桿上附掛各種設施箱體、管線、束帶的情形均可望改觀。北市工務局公園 處選定健康路辦理共桿工程,將所有管線移入桿內,預定 11 月底完成。 遍布全市的路燈是佈建智慧感測器最佳的選擇,但監視器、光纖網路及 Wi-Fi AP 等設施附掛的需求正快速增加,不只衍生觀瞻問題也增 加維護管理困擾。公園處彙整警察局、交通局、資訊局等單位意見,考量 IoT 設備裝設及擴充需求,除換裝智慧路燈並與號誌桿共桿外,也將 在燈桿裝設 LoRa Gateway 基地台、PM2.5 空氣品質傳感器,並備有 IoT 設備表燈電源,使路燈不只提供照明、網路,還具有感測空氣品質並 將資料回傳之能力。 此後路燈將不只兼具外型與功能以及標準化模組,以方便集中管理並節省後續擴充維護費用,還將以人為本,建構照明、智慧感測、且與 環境相互協調的 IoT 整合體,為臺北市提供安全、高效、便利又可持續發展的智慧服務。 《本文摘自:全球安全網/編輯部/資料提供:臺北市政府/2017/10/23》
106.10.23
9
【循環經濟應用在建築上 荷蘭帶來玻璃建築】
本週(9/26)台中舉行的「循環經濟建築論壇」邀請荷蘭 MVRDV、Kraaijvanger Architects、Mecanoo Architecten 等知名建築師事務所, 分享如何應用循環經濟概念在建築設計上。 MRVDV 實驗玻璃實心磚長達一年,MVRDV 事務所在阿姆斯特丹市中心的名牌街 PC Hooftstraat 接下一個改建案,屋主希望他們能將店面改 為兼具荷蘭傳統與國際風格的名店外觀。勇於突破的 MVRDV 決定以玻璃為主要建材,原本希望整棟皆為玻璃外觀,但受限於當地嚴格的法令, 只能更動一半為玻璃外觀。這片玻璃實心磚仔仿造了老屋的磚砌細節、窗框設計,MVRDV 與荷蘭 2 個建築學院合作,在義大利的玻璃工廠進行 實驗、鑄造。 因玻璃不具有結構性,團隊實驗進行了整整一年,才找到玻璃實心磚的接合劑與結構設計方法,並通過荷蘭台夫特理工大學(Delft University of Technology)的力學實驗,且在許多方面的數值比鋼筋混凝土更堅固。但缺點是砌磚技術高,速度慢,平均每砌一塊磚需要 30 分鐘。 MVRDV 表示,因為沒有前例,在實驗的一年中,產生許多失敗的玻璃實心磚,所幸玻璃可以重新鎔鑄,不必浪費材料。即使未來建築達到 年限,這些玻璃實心磚都可在拆除後,重新使用。 荷蘭 Markthal(拱廊市場)花了 10 年建造完成,其中 5 年花在設計磨圖上,3 年在做地下三層結合智慧城市的停車場,另外 2 年花在地 上物的建造。荷蘭鹿特丹政府當初預估 Markthal(拱廊市場)一年可增加 50 萬觀光人潮,但在 2014 年開幕後的一年內,就增加了 450 萬觀光 人潮。 Kraaijvanger Architects 事務所認為循環經濟的建築應有五項設計核心:流程創新、空氣維持清淨、能維持物質與健康、零廢棄物、用 水能循環等。尤其在創新部分,該事務所做了相當大量的功課,包括如何以大樹、溫室、太陽煙囪發電系統等調節室內空氣溫度、落塵、流動 等,也一併進行了未來 20 年的節能效率等評估。這棟建築的使用能源已達循環經濟,芬洛市全市預計在 2030 年達標,荷蘭則預計在 2050 年 達到循環經濟的標準。 《本文摘自:大紀元—2017/09/30,文/記者謝平平》
106.10.16
8
【大數據與智慧影像分析所面臨的問題】 
根據 IDC 預估,到了 2020 年,全球所產生的影像資料將會有超過 1/3 儲存在雲端,或是藉雲端運算平台來處理分析。從前端邊緣霧運算 及後端伺服器 GPU/NPU 軟硬體所取得的影像結構化資料,都需要進行分析和處理,以獲取更多有價值的數據資訊。未來的智慧影像監控系統, 會有越來越多結構化/非結構化資料,監控系統想要高效地存儲和管理這些資料,須有強而有力的大數據處理分析,以支撐將來智慧化的影像 監控系統。 雖然現階段各行業對智慧分析的需求越來越高,但大數據與智慧影像分析技術並非萬靈丹,在實際應用中也面臨很多難題,還有幾個問題 有待克服。智慧影像分析檢測、識別和報警功能在關鍵場合已能發揮作用,但無法廣泛建置和大規模應用。追究其原因,主要是影像分析演算 法仍然對所在環境敏感,環境干擾因素較多,尤其對環境中的光照變化特別敏感,針對不同角度的複雜異常運動建模困難。而當目標與背景過 度接近,會導致目標檢測和特徵資訊提取困難,事件目標被遮擋則會造成目標資訊缺失,若目標移動速度過快或演算法過於複雜,也會導致跟 蹤的有效性較低。如果無法解決誤警率、漏報率高、目標跟蹤丟失等環境適應性的困難,在市場推廣度將很難大規模被應用。 以目前大數據與智慧影像分析面對大量前端攝影機所送回的影像、截圖資料,雖然後端智慧分析平台的伺服器硬體 GPU/NPU 的運算性能不 斷提升,但前端攝影機感知與霧運算的目標搜索速度仍然滿足不了需求,因此為了提升檢出率同時降低誤報率,演算法複雜度也在不斷提升, 資料分析和目標檢索的速度仍有進步的空間。 《本文摘自:全球安防科技網--智慧安全焦點報(2017/10/03)/資料來源: 張淂福(a&s 資深技術顧問)》
106.10.11
7
【機器視覺與 RFID 讓工廠更聰明】
機器視覺可視為生產製作的「眼睛」,能應用於各種場合,採用機器視覺的關鍵重點,是來自於人眼有其盲點。所羅門視覺事業處資深經 理王健宇表示,產線上每個人看到的部分可能不盡相同,且會因為眼睛疲勞而產生錯誤,就需要機器視覺加以協助。所羅門將演算法放入系統 搭配機器視覺功能,便能產出一套制式化的檢驗標準,既可減少錯誤產生,也永遠不會感到疲累。 機器視覺系統將會逐漸成為品質改善或是發展自動化工廠企業的優先考量點,這些工廠多半需要在高速、高倍率、24 小時運作或可重複測 量的嚴苛工業應用下進行目視檢驗及控制,而機器視覺具有更快速、準確、進行重複作業的優點,其動作的一致性在假以時日甚至可以超過人 類;此外,機器視覺可以降低勞工成本、提高產量以及降低不完整或不正確組裝所造成的損失。 機器視覺系統的組成項目包含攝影機(含鏡頭與影像感測器)、光源、圖像擷取以及軟體等。同時,3D 或是深度攝影機也逐漸應用到工業 環境。機器視覺能應用於不同的生產作業需求,包括檢驗、定位、機器人或 AVG 導引等。與作為生產製造眼睛的機器視覺相反,RFID 沒有瞄準 視線,允許大量的物品、零件或半成品被一次性識別,這比傳統技術例如條碼掃描更有效。 《本文摘自:鮑其偉(a&s 國際英文版記者) 2017/09/19。更詳細參閱「全球安防科技網 https://www.asmag.com.tw/」》
106.10.02
6
【創新軟體技術為 IoT 開啟無限想像的智慧新應用】
在物聯安全科技的世界中,軟體已掌控主導地位,人臉辨識、3D/4D 影像、各種偵測辨識到姿態&深度學習…等智慧影像技術迅速發展,創 造無限想像的應用範疇,包含工業製造、農業應用、醫療與商業運營管理…等。 2018 年起智慧影像分析與辨識技術在雲計算和大數據應用的背景下,將會成為影像監控系統的標準功能及用戶需求。在各行業應用上採用 兼具高影像解析畫質和內嵌前緣影像分析運算功能的攝影機,才能在物聯網應用中達到有效的資料獲取智慧終端機的使命;而智慧影像經過結 構化處理後可以讓搜尋速度極大提升,例如可快速從數百萬的影像數據庫中尋找某張畫面的指定目標;另外再輔以最新的前緣運算(Edge Computing)技術,智慧影像在進行檢索查詢及快速目標尋找上,其儲存佔比將只有原影像資料量的 2%,大幅提高存儲空間的使用量! 隨著技術的發展和用戶使用體驗的不斷改進,智慧影像辨識分析運算的軟硬體必將成為 2018 年行業耀眼的新星。有鑒於此,Secutech 2018 台北國際安全科技應用博覽會擴大規劃『智慧影像軟體創新應用館』,邀請全球新創軟體廠商推廣智慧影像辨識技術,透過採用高速運算、時 空分割、特徵提取、物件識別等處理手段,組織成可供電腦和人類理解的影像結構化的內容資訊,進而創造雲端運算與大數據的最終智慧影像 管理架構,提供軟硬體廠商在此媒合、系統整合商找到符合各種行業客製化智慧應用方案! 《本文摘自:全球安防科技網-- Kathy Su/2017/09/13》
106.09.25
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【日首創空氣浮起建築防震裝置】
日本研究團隊成功開發出利用空氣力量讓建築物些微浮起,遮斷地震的水平及垂直方向搖晃,今後除利用此裝置搭載建築物進行實驗,也 放眼未來打造「浮動城市」終極對策。 據中央社引述日本放送協會(NHK)報道,日本防災科學技術研究所、日立製作所以及攝南大學等研究團隊開發出此防震裝置。此裝置會 噴射出壓縮空氣,利用空氣浮力與地面形成 6/100 毫米微小間隙,可遮斷地震的水平方向搖晃,再利用特殊彈簧來吸收垂直方向搖晃。 針對此裝置,研究團隊利用在兵庫縣三木市的世界最大震動台 E-Defense,以去年 4 月熊本地震和 6 年前東北外海強震以及 22 年前阪神淡路大 地震觀測到的搖晃進行實驗,結果除水平方向搖晃強度最大可成功抑制至僅剩 1/100,垂直方向搖晃也能抑制達 1/10 以上。 研究團隊指出,能遮斷水平暨垂直方向搖晃的裝置屬全世界首創。研究團隊今後預定大量並列此裝置,在其上實際搭載重達 500 噸到 1000 噸重建築物進行實驗,未來放眼讓街道一角浮起的「浮動城市」終極對策。 防災科學技術研究所兵庫耐震工學研究中心負責人表示:「實驗獲得巨大成功,希望今後改良成能進一步抑制上下搖晃的裝置。希望朝向 實現不只是耐震,而是打造出不會感覺地震而得以持續生活城鎮,繼續展開研究。」這次開發出來的裝置,與截至目前採用的建築物防震對策 截然不同。傳統對策是在建築物和地盤間安裝橡膠或鉛等裝置,讓搖晃不容易傳達的「免震」,或安裝利用油壓抑制搖晃的阻尼器(Damper) 等裝置的「制震」,但這次開發出的裝置,藉由從小孔每分鐘噴射 800 公升空氣,讓建築物從地面些微浮起,裝置與地面間的間隙僅 6/100 毫 米,目視無法察覺。 藉由製作出此非常薄空氣層,除可遮斷水平方向搖晃外,也可緩和上下搖晃的衝擊。再加上附加的特殊彈簧進一步吸收上下搖晃,屬嶄新 機制。今年 6 月利用震動台 E-Defense 進行的實驗,以截至目前日本境內發生各種地震的搖晃,已確認了此新裝置的性能。除以實際觀測到搖 晃進行實驗,更進一步以加強 15%的搖晃進行實驗,研究團隊指出,結果防震裝置全都幾乎紋風不動,得以確認其性能。 《本文摘自:大紀元訊 2017 年 09 月 20 日》
106.09.18
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【工研院 3D 智慧機械手臂 預估 5 年帶動 20 億產值】
工研院參與經濟部專案補助,開發 3D 視覺感測器,運用 HDR 多視角 3D 重建與反光物件姿態估測技術,提升辨識率高達 99%,將促使國內 產業朝向無人化智慧彈性生產。經濟部預期,國內機械手臂相關業者可提升附加價值 20~30%,未來 5 年可望帶動相關產值 20 億元以上。 經濟部表示,伴隨工業 4.0 風潮興起,工業應用感應器市場未來幾年將快速成長,國內精密機械產業近年積極導入智慧機械,但關鍵感測 器建置等系統,仍缺乏實際應用的整合能力。然而,國外現有 3D 視覺感測器,與國內機器手臂客製化使用介面連接有差距,加上物件反光問 題,影響感測正確率,令國內廠商實際導入產線應用大受限制。因應全球快速走向少量多樣、大量客製化的製造趨勢,經濟部科技專案補助工 研院,開發 3D 視覺感測器新技術。 工研院「智慧微系統科技中心」運用高動態範圍成像(High Dynamic Range Imaging, HDR)多視角 3D 重建與反光物件姿態估測技術,研 發國產 3D 視覺感測器,可感測辨識出反光物件的位置、形狀、姿態等,辨識成功率高達 99%。目前工研院已與國內機械手臂指標廠商合作,為 機械手臂加裝智慧自動感測器,往後的高階拼接、組裝、選取等智慧取放整列動作,成功率可由 70%提升至 90%以上。 工研院「智慧微系統科技中心」將與國內機械手臂大廠合作,於 9 月初及 11 月底在「2017 台灣機器人與智慧自動化展」(TAIROS)和「iREX 2017 日本機器人展」展出最新的 3D 機器視覺技術,透過產研的通力合作推展台灣的智慧製造技術,競逐全球市場。 (本文摘自:大紀元台灣 2017/08/22)
106.09.11
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【科技部 5 大布局 打造 AI 生態圈】
人工智慧(AI)是未來 10、20 年趨勢,科技部推出 AI 主機、智慧機器人創新基地、AI 創新研究中心、科技大擂台、半導體射月計畫等強化台灣 AI 能量。科技部長 陳良基 17 日指出,科技部是以科技田耕耘方式建構完整 AI 生態圈。只要經營到位,一方面可留住很多年輕人,也可召回海外年輕人;此外,讓資源有限的台灣,投入 AI 任何一部分都能產生滾動,不會浪費資源,透過小國大戰略來營造 AI。 AI 應用,除了圍棋被 Alpha Go 獨占,其他應用部分並沒看到絕對主導者。現在是 AI 元年,各國都在同一個起跑線上,而且 AI 應用跟人、在地化相關,目前還看不 出有哪個產業能獨占全世界 AI 某項應用,現在並沒有一家產業可以吃下全部 AI 應用,國內產業應該思考,未來怎麼善用自身的優勢,有什麼利基可以切入 AI 市場。AI 後續強調深度學習(Deep Learning)等,台灣在這方面學術研究量與品質非常厲害。 AI 創新研究中心預定組成 3、4 個,涵蓋醫療、智慧機械、智慧製造、無人車等;智慧機器人創新基地設在中科、南科,中科、南科跟鄰近高中、大學結盟,陳良基 說,未來可能每人身邊會有一個以上機器人,希望未來機會來臨時,台灣年輕一代有準備。還有科技大擂台採國際上這幾年比較創新的手法,希望鼓動更多年輕人參與 AI 創新。 (本文摘自:大紀元台灣 2017/08/17)
106.09.04
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【阿里高層:台灣年輕人對未來迷惘】
2017 阿里巴巴台灣創業者基金論壇」今(8/22)日於台北登場,阿里巴巴集團執行副主席蔡崇信在會中談及來台創立創業基金 的契機外,也透露阿里巴巴台灣創業者基金目前在台投資的企業,近日再增加 Citie Social 及 4Gamers 兩家,總投資家數由 9 家 成長至 11 家。談及為何來台創立創業基金,蔡崇信表示,以客觀條件來說,台灣具備相當良好的發展環境,除了教育水準高外,從 1980 年代與 1990 年代開始,IC 產業便奠定扎實的發展基礎。蔡崇信透露,他在 3 年前帶著阿里巴巴集團主席馬雲來台後,馬雲日 後也多次來台演講,在這過程中遇見許多年輕人,馬雲發現,相較於中國年輕人創業充滿激情與希望,台灣年輕人與香港相似,對 未來顯得較為迷惘。 在那之後,馬雲便對蔡崇信說,「看你能為台灣年輕人做些什麼事情,拿些資金,在台灣做個創投基金好了」,於是,阿里巴巴 台灣創業者基金論壇因此成立,而成立的主要目的,就是想要扶持台灣的年輕人。至於創業基金的成效問題,蔡崇信認為,這必須 等到 5 年、10 年,甚至 20 年後,再回來檢討創業基金成不成功,目前重點還是著力於透過阿里的平台與技術能力等生態體系與資 源,幫助年輕人達成創業與發展事業的使命,只要創業者需要,包括淘寶、天貓等電商平台,以及阿里雲與支付寶等資源,都能讓 創業者借力使用。 目前阿里巴巴台灣創業者基金在台投資的企業總家數為 11 家,除了先前公布的 Amwise 安智生醫、Appier 沛星互動科技、 Bitmark、Codementor 皮爾愛迪亞、Health2Sync 慧康生活科技、iStaging 數位宅妝、Jollywiz 樂利數位、NextDrive 聯齊科技、 Viscovery 等 9 家外,今天再公布新加入的 2 家,分別為 Citie Social 及 4Gamers。 《本文摘自:鉅亨網記者林薏茹 台北 2017/08/22 報導》
106.08.28
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