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產業脈動 / 【106學年第二學期】

106學年 第二學期
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【物聯網晶片化整合 盼助好點子成商機】
手上的 AI 智慧手錶除了監測生理訊號,還能透過 IoT 串聯雲端虛擬運動教練,隨身提供運動處方猶如貼身運動教練?為推動物聯網產業 發展,工研院在經濟部工業局的支持下,執行「物聯網晶片化整合服務計畫」,期盼能吸引並協助有好點子的製造者與新創公司,將物聯網創 意方案落實化成營運商機。 工研院電光系統所所長吳志毅表示,「物聯網晶片化整合服務計畫」的推動,即是把臺灣過去最有優勢的半導體製造,結合未來的軟性趨 勢,鏈結技術開發與商品化所需之資源,整合在物聯網智慧系統整合服務平臺,以提供新創公司所需的技術、模組、製程、商品化諮詢等資源, 透過「融合服務」將模組優化並進行試量產與商品化可行性分析,協助新創公司加速實踐產品商品化,帶動臺灣半導體產業另一波躍升。 「物聯網晶片化整合服務計畫」計畫主持人,也是工研院電光系統所總監朱慕道表示,計畫預計在 4 年內協助輔導上百家物聯網新創業者 將技術商品化,10 個新創產品開發的通用方案以支援新創產品的發展,並完成提供 60 件使用臺灣晶片方案的共用開發版,以及建置包括智慧 運動休閒、智慧健康照護、智慧體感科技、智慧商場、智慧農業、智慧工業製造等 9 所創新智慧試驗場域。 未來將透過「場域養成」進行場域驗證後真正商品化,以實用驗證協助新創或小型公司能快速完成產品功能性、確效性及可靠度的測試並 進而創造服務加值的衍生效益。 《本文摘自:臺灣大紀元 2018/06/07》
107.06.25
第20
【智慧居家隱藏的網路安全問題】
一般認為家庭網路沒有任何值得駭客攻擊的目標,但 2016 年發生的 Mirai 殭屍病毒攻擊事件,大大地改變了所有人對智慧居家的安全認 知。以 Mirai 為例,病毒透過不斷掃描家用物聯網設備,像是無線路由器或攝影機等,第一代病毒只是利用連網設備預設的帳號密碼嘗試登錄, 就順利地感染了數以百萬計的家用設備,並且利用這些被感染的設備,成功對電信運營商發起大型分散式阻斷服務攻擊(DDoS 攻擊)。過去的 DDoS 攻擊,通常駭客只能使用數千至數萬臺殭屍伺服器來攻擊,只要運營商逐一將 IP 隔離,便可順利阻擋;但 Mirai 卻可輕易地發動數百萬 臺設備,發起超過 1TB 流量的攻擊,以致許多運營商束手無策。 有鑑於此,各國開始重視物聯網設備的安全,從美國前總統歐巴馬提出的「國家資安行動計劃(Cybersecurity National Action Plan)」, 所衍生出的 UL2900 安全標準,到 OWASP 的 IoT 安全十大漏洞,而國內工業局跟資策會彙集產業界意見後推出的《影像監控系統網路攝影機資 安標準》也在今年正式上路。另一方面,網路攝影機被植入後門以及家用路由器中毒等安全事件層出不窮,智慧居家安全逐漸上升為國土安全 議題,如 2017 年初 D-Link 跟華碩的路由器便曾遭美國聯邦貿易委員會(FTC)控告,後來雖達成和解,但美政府重視智慧居家安全的程度可 見一斑。 《本文摘自:全球安防科技網,許勝雄(瀚錸科技總經理)2018/06/19》
107.06.19
19
【淺談 BIM 與大數據】
BIM(Building Information Modeling)簡單地說就是具有一個資訊的立體模型,既然談到資訊模型就會讓人聯想到大數據(Big Data) 及人工智慧(Artificial Intelligence),相關科技近幾年來之所以飛速成長,端賴於網路世界大量的汲取資料,讓人工智慧的演算有足夠 的樣本去判斷正確的資料方向。以現今的大數據基礎,往往需要上萬筆資料才能有足夠的樣本數可以判別,而這點對於 BIM 來說是一件充滿挑 戰的事情。 對建築產業而言,光是蒐集資料就非常困難。建築產業大多仰賴圖面,而且每種建築案件都不相同。其次,建築圖面也牽扯到公司的智慧 財產,並不是所有公司都能大方地將其資訊公開。此外,建築工程界面相當繁雜,以單純的住宅案件來說,在設計面除了須結合結構技師、機 電技師,也要符合地區性法規;在工程面則要處理不同包商的介面。數據的複雜度與取得量,使得 BIM 大數據還有非常大的一段路要走。 但若整套的 BIM 大數據無法執行,半套或 1/10 套也行吧?的確是可行的,例如美國處理道路修補問題。過去修補道路大多是一整段刨除, 耗費大量的時間和金錢,尤其當腹地廣大每年的道路維護都是一大筆開銷。因此為了節省經費,專家使用雷射與攝影機等設備快速掃描道路自 動建立成 3D 模型,並將大量的 3D 資訊與歷史文獻進行對比分析,來判斷什麼區段、什麼時候需要更新柏油路面,只需針對受損嚴重的區段進 行路面更新,大大減少不必要的浪費。 《本文摘自:全球安防科技網/智慧安全焦點報/黃伯翰(資深 BIM 工程師)2018/06/11》
107.06.11
18
【智慧建築×物聯應用】
智慧建築可說是匯聚現代科技的主要載體之一,以國內核定「智慧建築標章」的 8 大指標--綜合佈線、資訊通信、系統整合、 設施管理、安全防災、節能管理、健康舒適、智慧創新來看,無一不依託於各種資訊科技的運用。而隨著數位化、網路化及各種感 測元件(Sensor)技術的普及,萬物聯網(Internet of Things,IoT)的環境逐漸成形,雲端(Cloud)運算服務、大數據(Big Data) 分析、人工智慧(Artificial Intelligence,AI)……等新式科技發展更是一日千里。 實際上,各種物聯新科技早以迅雷不及掩耳的速度在智慧建築的規劃、設計、建造、營運等各階段各有展現。以建築資訊模型 (Building Information Modeling,BIM)為例,西門子(SIEMENS)股份有限公司樓宇科技事業部協理洪泰隆表示,主要是透過借 助虛擬數據模型,一舉全面規劃整座樓宇,然後進行模擬並根據需要加以修正。從本質而言,建築被建造了兩次--從電腦上虛擬 構造以及在現實世界中建造,可說是建築業中的數位雙胞胎(Digital Twin,又稱數位分身)。這種方式不僅有利於智慧建築優化 能效、節約成本並實現可持續發展。在臺灣,BIM 的推廣已有 10 年以上,某些政府建案也陸續被要求使用 BIM。相信在政策加持、 進一步與 IoT 相關技術的結合下,BIM 將逐漸發揚光大。 《本文摘自:全球安防科技網,資料來源:修蓉芳,2018/06/04》
107.06.04
第17
識破潛在隱藏訊息的 VI 情緒辨識技術】
湯姆克魯斯主演的電影《關鍵報告》裡,具備預先偵察出人類犯罪企圖的三位先知,能在罪犯犯罪前,就提出警告並加以逮捕, 但許多人不知道,類似這樣犯罪預警的情緒辨識科技,已經在 2014 年俄羅斯索契冬季奧運被實現,並獲得國際反恐組織的高度重視。 聯合報年初一篇范疇先生撰稿「指紋、聲紋、臉紋、思紋」指出,在生物辨識領域中,指紋、聲紋、臉紋都不再是新奇技術, 唯有能辨識思想情緒的「思紋」才是重點。在大數據技術的急速發展下,情緒辨識正是 AI 終極技術的最後一哩路。 人類大腦的思維情緒極為複雜,非單純的 0 與 1 數位信號可以被判讀,反倒像是毫無規律準則的類比信號,在陰陽之間隨時快 速轉換且無跡可循。然而,現代生理心理學(Psychophysiology)為此開啟一扇探索之門,心理情緒的轉變過程,可從人類外表生 理細微變化中,觀察到多種情緒的特定波動變化模式。 《本文摘自:智慧安全焦點報,資料來源:曾永祥(臺灣愛爾西斯股份有限公司總經理)2018/05/28》
107.05.28
16
【來自亞洲的需求將推動高溫彈性體市場】
據 Zion Market Research 報告,亞太地區的高溫彈性體市場增長源於擴張中的建築業和快速經濟增長。而亞太地區,由於不斷增加的汽 車生產企業數量,又在全球市場中佔據最大的份額。北美和歐洲地區食品飲料業、製藥業、航空業以及汽車工業的變化也預示著高溫彈性體市 場的增長。新技術開發的投資也促進了高溫彈性體市場。阿聯酋、沙特阿拉伯、摩洛哥、南非、埃及及中東和非洲的其他國家油氣業和冰箱業 對彈性體的使用也增進了彈性體在這些市場的增長。南美汽車製造、醫療、消費品領域偏向彈性體的增長也帶來彈性體市場的擴大。 高溫彈性體廣泛應用於建築業、交通、汽車工業等產業,因而驅動全球高溫彈性體市場。而在製造業中,座椅外包、特種橡膠、輪胎及其 他材料的生產工藝中也會用到高溫彈性體。高溫彈性體市場裡的主要公司正在大量投入資金開發新創新產品。油氣業中井下封隔器、螺桿泵、 閥門和其他設備上也使用的彈性體量也在增長。 全球高溫彈性體市場根據應用不同分為消費品、運輸、工業機械、電器電子、醫療和其他用途。而根據種類不同全球市場又可分為全氟碳 彈性體、氟碳彈性體、矽彈性體、氟矽酮彈性體等。 彈性體一般是一種聚合物,具有高粘度、高彈性但分子間力較弱。彈性體具有的彈性即當使其形變的力被移除後會恢復原有形狀。彈性體 的單體包括矽、碳、氧和氫。彈性體可分為兩個類型,熱塑彈性體和熱固彈性體。熱塑彈性體屬於聚合物,當達到特定溫度後會融化。而熱固 彈性體在高溫狀態並不融化,因而也叫做高溫彈性體。常見高溫彈性體在高溫狀態不融化而是轉變為氣態。彈性體的內在特性包括高延展性、 高彈性、阻尼和回彈作用。這些特性使彈性體是一種理想的密封、隔絕及墊襯材料。 《本文摘自:塑膠射出模具網-丞耀精密/資料轉載自塑讀網--2018/5/15》
107.05.21
15
【NB-IoT 技術建構智慧城市應用】
要實現智慧城市應用,其關鍵性技術包括完備的定位、蜂巢式以及短距離無線電通訊解決方案,以建構智慧城市最重要的底層系統架構。 在印度,由於政府積極推展智慧城市計畫,預計到 2020 年要在全印度建立 100 個智慧城市,基礎建設正朝低功耗廣域(LPWA)技術移轉。而 新興的 NB-IoT 技術提供了一個超低成本、低資料傳輸使用的平台,使小型、以電池供電的遠端裝置可連結上網,且這些裝置可長達十年無須 充電,十分適合如公共事業量表、路燈、智慧停車以及道路收費等市政應用,使其運作更有效率。 最新的物聯網技術帶動了智慧量錶、智慧路燈、交通管理,以及環境監控等各種智慧城市應用。u-blox 與印度的 IoT 閘道器平台和無線模 組供應商 Atoll Solutions 合作,推出以 LTE Cat M1 和 NB-IoT 模組為基礎的物聯網入門設計套件(starter kit),鎖定智慧路燈和智慧量錶 等應用。此入門設計套件可同時支援 NB-IoT (LTE Cat NB1) 和 LTE Cat M1/NB1 模組,以加速 IoT 解決方案的開發,且能立即部署於智慧電網 中,未來還將進一步擴展至完整的參考設計,並採用包括藍牙低功耗與 GNSS 模組等解決方案。 在歐洲,羅馬尼亞的 Flashnet 公司也採用 NB-IoT(LTE Cat NB1)模組,推出全球第一款窄頻連網智慧路燈控制系統 inteliLIGHT,把智慧 功能帶到新的及既有的路燈系統中。此計畫目前已部署於希臘主要電信業者 OTE 集團位於帕特雷(Patras)市的電信網路上,未來也將開發相 容於 NB IoT 標準的照明設備控制器。NB IoT 協訂鎖定低頻寬需求的物聯網應用,是智慧照明的理想選擇。作為 LTE 標準的一部分,NB IoT 擁 有既有 LTE 基礎架構的支援,可提供電信等級的可靠度與安全性,以及優異的滲透率與穩定性,目前已有 NB IoT 模組可在精巧的 LGA(平面網 格陣列)封裝尺寸中,成功結合超低功耗以及寬廣的操作溫度範圍。 《本文摘自:全球安防科技網-2018/04/25-資料來源:u-blox》
107.05.14
14
【挑戰數位強國 AI扮演重要角色】
AI、區塊鏈的應用,正在全球各領域掀起巨大改變,TiEA理事長林之晨25日表示,過去這1年AI、區塊鏈在全球產業各領域掀起巨大改變, 全臺產業都需要積極投入,TiEA期盼未來與政府合作推動更符合當前潮流,並爭取制訂各項相關法規與政策。 臺灣擁有國際級優秀人才跟政策的支持,過去1年來Google、微軟、IBM都宣布在臺灣成立AI研究發展中心,這證明了臺灣在這塊領域上的 強大競爭力;區塊鏈領域上,「金融監理沙盒」即將在5月開份FinTech業者申請,臺灣將成為全球第5個擁有監理沙盒制度的國家,且立委們 也在推動相關法案,都有助於抓住全球競逐的機會。 全世界的轉變快速,現在的新創產業,3年後可能就成為過去。早期上網的工具是電腦,後來延伸到智慧型手機,但未來會上網的,不再 侷限在電腦、行動裝置,任何物件都會上網,且上網的數量將可能增加5千億之多。未來所有人的生活都與物聯網緊緊結合,必須學習怎麼去 了解它,並納入知識架構之中,才能與世界連結在一起;臺灣經濟體系上許多產業都與物聯網有所關聯,服務也會成為物聯網最重要的一環, AI在其中更是扮演著政要的輔助角色,雲端、AI、IOT AR/VR、FinTech是現在企業發展的目標,AI在其中更是扮演著重要的角色,在數據資料 種類及數量大增的時代,透過機器學習可以協助企業分析、整合龐大資料量,也能夠分析消費者的使用行為,提升企業的競爭力。現在是AI、 區塊鏈的浪潮,也是企業轉型的一個機會,每個企業所面臨的挑戰都不一樣,但臺灣有強大的硬體實力,如果能把數據妥善分析、整合,勢必 可以帶動企業成長,找到未來的方向。 《本文摘自:大紀元臺灣2018/04/25》
107.05.07
13
【智慧感測解決生產問題】
工業 4.0 已經成為製造業越趨普遍的概念,製造商期望利用 IIoT 和其產生的資訊來達到更先進、更智慧化的生產設備。到最後,IIoT 將有益於工廠產 線變得更簡單、自動化以及更安全,其最大優勢之一便是幫助管理者提高效率並減少浪費。Quartic Technologies 首席技術長 Alex Sparrow 指出,「這一 直是我所談到大多數製造商的重點──降低成本和浪費、減少停機時間和循環周期;另一個大問題則是在流動的產線上排除不合格的產品,若能越早做出 這個決定,越能節省時間和金錢。」 Ehlers 也認為,機器上的感測器可以檢測到溫度和振動,協助管理者解決任何潛在的生產問題,從而減少報廢品、浪費甚至重工作業。戴爾臺灣區基 礎設施解決方案資深經理 Eric Leung 補充,「獲得正確的環境數據如溫度和溼度等,可為作業人員提供更多可判讀資訊。根據阿爾卑斯電氣(Alps Electric) 的報告,這項資訊有助於將雷射印表機不良率降低 15%。此外,不同的工作人員能做不同的事情,藉由資訊分析,可以找出哪些工作誰做得更好,我們便能 把合適的人放在正確的位置上,從而提高效率。」 工業物聯網可以在預防性維護中更進一步扮演重要角色,達到全方位監控設備狀態,以便操作人員知道哪些機器即將失常並立即採取對應措施。Leung 表示,「在機器層面上,能維持製造單位的正常運作時間有極大的好處。作業團隊能夠隨時查看資料並了解機器的整體健康狀況,使他們能夠保持工廠產線 的正常運行時間,可說是至關重要的防守底線,畢竟有些公司的停機成本可能高達每分鐘兩萬美元。」 《本文摘自:全球安防科技網/智慧安全焦點報/鮑其偉(a&s 國際英文版記者)/ 2018/04/16》
107.04.30
12
【自動化關鍵:工業物聯網】
有許多由工業物聯網(IIoT)達到工業自動化的例子。例如,機器視覺(Machine Vision)代替人眼,使產品檢測更加有效且 不易出錯,也可以用來自動引導車輛,在沒有太多人為干預的情況下提供行車路徑。此外,氣體感測器或其他類型感測器可及早發 現氣體外洩問題,並提醒作業員,必要時進行人員撤離以減少損害。事實上,各種 IIoT 相關的優點將會持續推動成長,根據 Markets and Markets 市調公司最近發布的市場研究報告指出,IIoT 市場預計將從 2015 年的 1,137 億美元增長到 2022 年的 1,955 億美元; 而 2016 年至 2022 年之間將有倍數成長,估計年均複合增長率為 7.9%。 在 IIoT 結構中,感測器收集各類型資料,例如機器狀態、現場環境條件以及每個工作人員的作業時間。而將資料發送到後端進 行分析之前,會先透過如工業電腦的邊緣運算設備進行過濾分析。在 IIoT 出現前,不同的系統猶如在孤島中工作,無法有效整合; 現在透過 IIoT,能更加強機器與機器間的相互作用及資訊流通。 至於 IIoT 的主要應用區域,Ehlers 則舉幾個製造業的先驅國家為例,包括德國、美國和日本,他們同時也是汽車行業的主要 製造商,由非常先進和精益的製造工藝組成。他表示,「小幅改善停機時間,或稍微降低成本,都可能大幅減少成本。」 《本文摘自:全球安防科技網/智慧安全焦點報/鮑其偉(a&s 國際英文版記者)/2018/04/16》
107.04.23
11
【工業 4.0:製造模式的巨變】
回首過去三個世紀以來,生產製造已經走過幾次變革:18 世紀的工業革命,蒸氣機取代生產流程中的部分人力需求;20 世紀初組裝線的 出現,造成大批量生產的增加。之後隨著電腦、網路及機械化的增加,生產線設備的自動化程度日漸加深。 來到工業 4.0 階段,嵌在機器中的感測器及其收集到的資料,使得資訊傳輸技術與製造技術間更加融合,達到工廠高效率、高智慧化的目 的。思科製造與能源行銷經理 EricEhlers 表示,工業 4.0 正從幾個部分改變製造業,首先是工廠生產線設備的連接性,不論是增加連線功能 的新設備,或將舊設備改造來支援連接功能等,這種連接可以「釋放」有用的資訊,藉此提高總體設備效率(OEE)、預測性維護,從而延長 工廠的正常運行時間。製造商也積極尋找提升效率、減少物料使用以及其他降低成本的方式,達到省錢目的。 《本文摘自:全球安防科技網/智慧安全焦點報/ 鮑其偉(a&s 國際英文版記者)/ 2018/04/16》
107.04.16
10
【無人商店 掀起新零售革命】
電商大廠亞馬遜(Amazon)、阿里巴巴競相推出「無人商店」切入零售服務業。阿里巴巴在去年雙 11 時推出整合人工智慧(AI)、大數據、 支付系統、臉部辨識的智慧商店,以服裝店為例,透過智慧穿衣鏡自由組合服裝,到櫃台掃碼支付,櫃台螢幕可以馬上辨識出「網路商店的 VIP」, 現場打折折扣。 阿里巴巴去年 7 月首度在杭州淘寶造物節推出無人商店「淘咖啡」。用手機掃描 QR Code 確認用戶和支付寶帳戶進場,拿起商品走過帶有 鏡頭的結帳門,幾秒就能判定身分、確認商品數量與價格,從支付寶帳戶內扣款,「刷臉支付」噱頭十足。 無人商店可以說是新零售商業模式革命,包括機器視覺,生物辨識、電子標籤、人工智慧及大數據運算,都是台廠有機會搶食的大餅。如 元太電子標籤,晶宏電子標籤驅動 IC;亞光、今國光、先進光等光學業者產品,可望搶攻不少商機。 《本文摘自:經濟日報 2018-02-20 》
107.04.09
9
軟硬整合 台灣發展 AI 的優勢】
在台灣製造業生產線不斷外移的同時,國際大廠卻紛紛來台設立研發中心,如近期的微軟 AI 研發中心及 AWS 聯合創新中心等,便是看重 台灣過去在科技業的深度著墨與硬體製造,這也是為什麼 Google 在全球的眾多辦公室裡,唯有台灣辦公室發展硬體的原因。從硬體製造到半 導體的核心運算技術,完整的科技產業鏈以及軟硬整合能力成為台灣最大的優勢。此外,台灣是個小島,若能在某個領域提供有效的解決方案, 便很容易開花結果,且一般民眾對新事物的接受度較高,是很好的應用場域。 AI 大數據智慧應用促進會會長張榮貴指出,目前國內所談論的 AI Solution,落地最明顯的是服務機器人。服務機器人可分為兩種,一種 是被他稱為服務大腦的 Chatbot,另一種是實體機器人,兩者未來勢必會相結合,機器人與服務大腦連結後,便可以很活躍地跟人作互動服務。 而當機器人無法自主提供完善的服務,就需要透過人的介入、輔助來完成,亦即人機協作的方式,則將是服務領域日後的發展趨勢。「AI 智慧 應用未來一定會以各種形式存在我們的日常生活中,將來我們的工作都會面臨如何與智慧系統人機協作。」 《本文摘自:全球安防科技網/劉雨靈--2018/03/27》
107.04.02
8
【AI 掀起職場革命?】
對於不少學者與媒體警告機器人將搶走人類飯碗,就連勞動部也著手研究 AI 對職能與工作可能造成的影響,AI 大數據智慧應用促進會會 長張榮貴認為 AI 會重新打造人們看待工作的涵義,並出現階級排擠、階層遺落、新就業等三種效應,幫助人做出更有智慧的職涯選擇。例如, AI 必定會發生在工作的各個階層,只是所占比例多寡,若為重複性高、有明確 SOP 的工作便會被 AI 取代,促使人往上成長從事更進階的工作, 此為階級排擠;上不去的人則是階層遺落,失去這份工作;但 AI 也會帶來過去未曾有過的新工作機會。 階層排擠是職能問題,需要學習人類才能做的創造性工作,如溝通協調、創意思考等,可透過跨領域學習以提升知識;若不幸於體系內職 能被排擠,或許應轉戰不同行業職能再行發揮、培養從事新職能的就業機會。他也舉程曦資訊的新職位 Chatbot 語意工程師為例,該職位多由 中文系或具行銷背景人員組成,因 Chatbot 強調互動,須蒐集、規劃許多語料提供學習;行銷人員則較具創意特質,如此即創造了新的工作。 《本文摘自:全球安防科技網/劉雨靈--2018/03/27》
107.03.26
第7
【智慧手機成長趨緩 5G 為產業推動主力】
工研院 IEK 最新研究指出,2017 年全球智慧型手機出貨量達 15 億 710 萬支,出貨量維持正成長,產值達 3617 億美元較 2016 年大幅成 14%,展望未來幾年,智慧型手機出貨量成長力道確實趨緩,不過整體產值還持續成長,預計 2018 年出貨量達 15 億 2070 萬支,產值達 3680 億美元,2021 年市場規模為 16 億 5350 萬支,產值 4067 億美元。出貨量趨緩原因包括:2018 年面臨中國與美國 經濟與政策不穩定,以及消費者換機周期延長等影響,但在雙鏡頭、AI、全螢幕設計開始往中階與中高階產品滲透,智慧手機單價 提高,未來幾年產值成長性大於出貨量成長性。 IEK 也認為,下一波成長的推動因素將由 5G 電信服務帶動換機潮,預期 2019 年由日韓開始,並於 2021 年以後隨 5G 手機的電 信方案與 5G 手機單價降低以促進消費意願,再次推升出貨量與產值成長力道。 《本文摘自:新電子(Micro-Electronics) 2018/03/22》
107.03.19
6
【阿里巴巴藉由人工智慧、深度學習技術打造一款全新字型】
以往製作一套字型往往需要花費不少時間與人力,而阿里巴巴藉由人工智慧與深度學習機制,用更短時間與人力打造全球首款 基於人工智慧的字型內容「阿里漢儀智能黑體」。 根據阿里巴巴人工智慧團隊說明,過去一套字型設計往往需要花費一年多的時間,同時也要投入許多人力設計,但藉由人工智 慧與深度學習技術協助,將可讓人力降到一半左右,同時整體完成時間也能縮短。 此套字型是由漢儀字庫的字型設計師黃珍元進行造型設計,並且透過阿里巴巴旗下 PAI TensorFlow 深度學習機 制,讓系統能藉由分析運算「構思」全新字型設計套用模式,進而讓整套字型透過基礎字體造型衍生出多達 6763 組字 型內容,同時不再局限於既有黒體、宋體、仿宋體、楷書體形式,而是讓字體有更細緻設計。 目前此款字型已經以 beta 版本免費提供阿里巴巴旗下服務用戶測試,預計在今年 4 月推出正式版本,並且將應用 在阿里巴巴旗下服務、零售通路。 阿里巴巴人工智慧團隊表示,藉由人工智慧技術導入,進而實現人類設計師過往從未設計字型形式,甚至讓電腦 在學習過程中創造貼近雍正真跡字型,或許未來也將能用於文物修復,以及不同創新應用。 《本文摘自:聯合新聞網 2018/01/23》
107.03.12
5
【妥善選擇控制器 快閃記憶體儲存器可靠性提升】
從智慧型手機、筆記型電腦、以及與各種雲端應用相關的伺服器,快閃記憶體儲存已經在我們的現實世界中無處不在。快閃記憶體技術已 經如此普遍,我們大多數人甚至都沒有意識到快閃記憶體技術本質上並不是一種可靠的儲存媒介。實際上,快閃記憶體單元的使用壽命有限, 快閃記憶體的特性意味著需要強大的磨損平衡(Wear-Leveling)技術以便使其有更好的性能表現。 業界的好消息是,現代快閃記憶體控制器中的磨損平衡技術已經有顯著進步,能夠克服快閃記憶體儲存介質固有的弱點,並幫助發揮出快 閃記憶體的優勢。對於現代快閃記憶體儲存器系統而言,控制器的選擇比快閃記憶體儲存器本身更加重要,藉由選擇合適的快閃記憶體控制器 進行應用,可以提升系統的耐用性和可靠性。這對於終端用戶和設備製造商來說是項重大的裨益,因為只要選用合適的高品質控制器,低成本、 高容量、多級單元的 MLC 快閃記憶體儲存器就可以大幅使用在更關鍵的應用中。 《本文摘自:新電子(Micro-Electronics)文‧Fabio Tassan 2018/03/05》
107.03.05
4
【協助企業掌握 AI--政府將培育萬人智慧先鋒】
為協助國內企業掌握 AI(人工智慧)發展契機,除了國發會「亞洲.矽谷」計畫將 AI 列為重要議題之一,行政院加速投資台灣會議也提 出育才 7 大策略,針對 AI 浪潮下產業人才不足,提出「千人智慧精英」以及「萬人智慧應用先鋒」等方案,希望培育上萬 AI 實務人才,並提 出「人才轉換方案」協助在職勞工進入創新產業,避免被淘汰。 「AI 衝擊工作型態,育才將是政策重點。」國發會副主委高先桂指出,AI 究竟是取代更多工作還是創造更多就業機會,各界莫衷一是; 但可以確定的是,AI 一定會衝擊現有「工作型態」與「勞動條件」,也可能擴大貧富差距;因此,「教育」絕對會是未來政策重點,不論學校 課程設計要更有彈性,還是要加強勞工在職場中的第二專長培育;最重要的是,國人要有終身學習的觀念,才不會在職場中被淘汰;而 AI 的 發展也可能讓非典型就業越來越多,如何保障這些人的勞動權益,也是政府未來要面對的課題。 從教育面來看,高先桂表示,技術進步太快,學校課程必須具有彈性,可以機動性調整,行政院日前在加速投資台灣會議上,因應企業缺 人問題,要求學校針對特定產業需求、強化產學連結,並希望企業也能協力教學,相關部會將於政策、法規上全力支援產業投入資源,與學校 合作培育自己所需人才。 《本文摘自:自由時報 2018/02/05》
107.02.26
第3
【2018 展望 搭上 AIoT 順風車 翻轉安防商機】
回顧過去 10 年演變歷程,類比時代走到 2000 年後進入數位時代,DVR 取代錄影卡帶;2006 年進入網路化時代,網路攝影機因應而生,HD 百萬畫素啟蒙,960H、SDI 也被推入;2010 年中國崛起,類比高清逐漸發展,智慧安防概念植入;2015 年後類比高清漸成主流;2017 年物聯網颳 起一陣風;2018 年 AI 人工智慧加入,出現 AIoT 新名詞…幾乎每 5 年一個變動。當安防產品發展面臨瓶頸,AIoT 未嘗不是一道救命符,各產業 都在思考如何 AI 產業化、產業 AI 化。那麼,時序來到 2018 年,安防業又將有哪些新的商機? 《智慧廠房安全建置與更新》AIoT、工業 4.0 的到來,刺激原有廠房有了再次提升安全建置的需求;在安全風險被企業視為核心競爭力的考 量下,廠房智慧化安全將是製造業的重要課題。不管是原有廠房、新建廠房、石化業、重工業、傳統產業或高科技產業,都需思考廠房安全如 何對接到大數據、工業 4.0 等相應科技,以重新檢驗廠房安全。在安防上建置層面,如何開發出既智慧又可呼應 AIoT 連結的廠房智慧安全解 決方案,如相關的機器視覺技術等,成為安防廠商的新挑戰。 《結合國土防災的監控需求愈趨明顯》台灣地區因位處環太平洋地震帶,地質脆弱且多斷層,加上這幾年全球氣候變遷,以致風災、水災、 地震等天然災害愈趨頻繁,災害防治已是政府單位最迫切需要解決的課題。如何結合最新的安防系統設備,應用 AIoT 技術監看或預警土石流、 河川、水霸、橋樑等,成為新興的安控市場;而近年政府力推智慧防災,對智慧影像分析、中控平台及無線傳輸與儲存等都有所需求,尤其是 配合無人機的勘災應用。此一市場雖仍處成長階段,但後勢潛力看好。 《本文摘自:全球安防科技網/李豐榮(法蘭克福新時代傳媒副總經理,2018/02/13)
107.02.19
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