109.01.13

109.01.06

108.12.30

108.12.23

【區塊鏈到底是什麼〇】

區塊鏈其實是公眾的電子記帳資料庫，首先，對區塊鏈需要的第一個理解是，它是一種「將資料寫錄的技術」。區塊 鏈起源於中本聰 ( Satoshi Nakamoto )的比特幣，因此區塊鏈就是作為比特幣的底層技術，是一個「去中心化的分散式 資料庫」，透過集體維護讓區塊鏈裡面的資料更可靠，或是可以把它理解成是一個全民皆可參與的電子記帳本，一筆一筆 的交易資料都可以被記錄。 區塊鏈技術可以說是互聯網時代以來，最具顛覆性的創新技術，依靠複雜的密碼學來加密資料，再透過巧妙的數學分 散式演算法，讓互聯網最讓人擔憂的安全信任問題，可以在不需要第三方介入的前提下讓使用者達成共識，以非常低的成 本解決了網路上信任與資料價值的難題。 區塊鏈有幾個最重要的特色，首先就是它的核心宗旨─去中心化，為了強調區塊鏈的共享性，讓使用者可以不依靠額 外的管理機構和硬體設施、讓它不需要中心機制，因此每一個區塊鏈上的資料都分別儲存在不同的雲端上，核算和儲存都 是分散式的，每個節點都需要自我驗證、傳遞和管理，這個去中心化是區塊鏈最突出也是最核心的本質特色。 與去中心化類似的概念是區塊鏈的「開放性」和「獨立性」，區塊鏈技術的基礎是開源的，除了其中交易的訊息會另 外被加密之外，其中所有的運算數據都是對所有人開放，任何人都可以透過公開的介面去查詢區塊鏈中的數據，系統信息 非常透明。而獨立性指的是整個區塊鏈的系統不需要依靠第三方，因此便不會受到任何外力的干預。同時也就衍生出了區塊鏈的相對「安全性」和「匿名性」，因為區塊鏈的數據是分散式的演算，因此也沒有人可以隨 意修改網路上的數據，去除掉了人為操控的可能，也就讓區塊鏈本身相對安全，因為區塊鏈上的訊息不需要公開驗證，彼 此之間的訊息傳遞都可以匿名進行。 區塊鏈的另一大特色是其「不可竄改性」，區塊鏈中的每一筆資料一旦寫入就不可以再改動，只要資料被驗證完就永 久的寫入該區塊中，其中的技術是透過 Hashcash 演算法，透過一對一的函數來確保資料不會輕易被竄改，這種函數很容 易可以被驗證但卻非常難以破解，無法輕易回推出原本的數值，資料也就不能被竄改，每個區塊得出的值也會被放進下一 個區塊中，讓區塊鏈之間的資料也都被正確的保障。

《本文摘自〆CloudMile /編輯/Quen /2019/10/30》

108.12.09

【機器人上崗 海量圖書歸隊】 百萬書庫一冊難尋、海量書籍難歸其位，這是許多圖書館經常遇到的尷尬。日前，由天津大學研發的 AI「智圖」機器 人在天津大學圖書館上崗，它不僅能夠幫助漂流的圖書找到正確位置，還能根據讀者的閱讀興趣進行分析，從而優化採購 和擺放。 智圖機器人集機器人導航、地圖構建、射頻定位、電腦視覺、人工智慧等多項高精尖技術於一身，能夠實現自動化、 智慧化的圖書盤點操作。在盤點書籍時，安裝在機器人內部的 RFID 閱讀器能夠自動掃描書架上的圖書，自動讀取標籤資 訊，完成圖書定位。未來安裝上機械手臂，「智圖」還能實現圖書的自動歸位。 此外，研發團隊使用深度攝影機和 RFID 技術實現智趣系統，它被固定在書架上方，可以識別學生翻閱圖書的動作， 通過人臉識別進行身分判定，挖掘讀者的閱讀興趣，以及書籍的熱門程度。智圖機器人由天津大學智算學部主任、大陸國 家傑出青年科學基金獲得者李克秋教授團隊研發。 《本文摘自：中時電子報/記者：李楊/2019/12/02》

【桃園智慧產業新聚落】

為落實亞洲•矽谷計畫，亞洲．矽谷計畫執行中心與桃園航空城及國際大廠思科三方攜手合作，成立智慧創新應用示 範中心，桃園擁有資通訊科技（ICT）產業的基礎，未來將強化桃園各產業在智慧城市的應用，連結在地科技夥伴，整合 大數據、人工智慧與工業 4.0，打造桃園成為智慧產業新聚落。 亞洲．矽谷計畫強調連結國際研發資源，思科在桃園的落地，將有助於增進國內廠商與世界知名企業的合作，強化台 灣科技研發和創新能量。未來國發會將協助桃園市政府辦理「桃園青埔智慧城市應用示範區」，預期可引進更多創新研發 和新創服務，提供國際大廠更多參與機會共同打造智慧城市新典範。 鄭文燦表示，亞洲．矽谷計畫有不少智慧城鄉應用示範計畫，其中在桃園有超過 20 個計畫，桃園不僅獲得「智慧城 市論壇（ICF）」全球智慧城市 TOP 1 首獎，更在智慧城市應用上逐步展現成果，包括航空城、以及亞矽在桃園重要項目如 虎頭山創新園區、亞矽創新研發中心、楊梅馬達矽谷園區，都將是打造智慧城市重要場域。

《本文摘自：newtalk/記者：林昀真/2019-11-26》

【AI 智慧智造迎戰，重建台灣供應鏈競爭】

台商回台最大咖現身！液晶面板世界第四大「群創光電」帶來超過 701 億元，成為目前最大手筆。政府以實際政策鼓 勵企業投資，其中「歡迎台商回台投資方案」累計已吸引 153 家台商響應投資 6,971 億元，預估可創造 56,294 個本國就 業機會！ 101 年時，群創已預見中國工資高漲的風險，而將產線搬回台灣建立自動化觸控一條龍產線，成為最早遷回生產線的 面板廠。如今中國面板廠靠官方高額補貼大舉擴產，導致國際市場供需失衡、價格下滑，以及美中貿易戰牽動世界供應鏈 洗牌，面對接踵而來的困境，群創身為全球液晶面板第四大，決定擺脫面板產能競賽，在竹科（苗栗）、南科展開投資計 畫，擴大 AI 智慧智造自動化、提升前瞻技術研發能量來迎戰。包括移回中國電視整機組裝產線，以最短時效在台南打造 自動化 ZERO TOUCH 關燈工廠產線；擴充超窄邊框、高對比及電競面板高刷新率技術等產能，搶攻高階筆電與高階電競市 場大餅；同時持續投入巨大尺寸、mini LED、車用曲面異型、智慧家庭運用、VR / AR、手機螢幕下指紋辨識與智慧零售 長條屏貨架等新興領域高附加價值產品。藉此擴大投資重建台灣供應鏈競爭力，加速顯示器產業升級轉型，鞏固台灣關鍵 零組件戰略地位。外媒、聯合國報告都提到台灣是貿易戰重要贏家，經濟部會把握全球產業鏈重組的契機，加速落實投資，並且朝產業 升級轉型的方向發展，讓台灣在全球產業供應鏈中的地位更加關鍵，也更加全面，使台灣成為亞洲高階製造中心。

《本文摘自：科技新報/作者 TechNews/2019-11-14》

【5G 才剛開始 陸宣布邁向 6G】

據大陸電鋸科技部網站指出，大陸為促進通訊產業發展，推動第六代移動通訊（6G）技術研發工作，大陸科技部與發 展改革委、教育部、工業和資訊化部、中科院、自然科學基金委在北京組織召開「6G 技術研發工作啟動會」，宣布成立國 家 6G 技術研發推進工作組和總體專家組。 大陸電子學會通信分會主任委員、南京郵電大學物聯網學院院長朱洪波說，6G 帶來的通訊變革，不僅在網速上，用戶 的使用體驗也將得到大幅提升，1G 到 4G 時代，通訊技術都仍屬消費型應用，5G 及以後將走向產業型應用，例如工業互聯 網、AI 人工智慧交通等，而現在學界對 6G 的界定有不同觀點，6G 的具體應用方向還處在探索階段，也有專家認為，6G 將會被用於空間通訊、AI 人工智慧、觸覺互聯網、情感和觸覺交流、多感官混合現實、全自動交通等。 安徽省合肥工業大學副校長李建東說，6G 未來還有很長的路要走，基地台的建設要面向天空、海洋，而空中傳輸的距 離很遠，水下傳輸的信號損耗又大，無人機和海上艦船的通訊又是動態的，這都需要協同相關單位合作。 大陸科技部副部長王曦表示，未來大陸科技部將與相關部門、專家組系統展開 6G 技術研發方向的制訂工作，探索可 能的技術方向，透過 6G 技術研發的系統步局，解決行動通訊產業與資訊安全領域的核心技術問題，為行動通訊產業發展， 以及建設奠定科技基礎。

《本文摘自：中時電子報/2019-11-08》

【先捷 進軍航太產業】

先捷公司經理何金燦表示，先捷公司成功打入航太產業。《註：何金燦經理為光華高工畢業校友》先捷實業以執著、 打拚、台灣好品質，進軍航太產業，隨著手航太與醫療產業持續穩定成長，先捷跟上市場的趨勢，終於成功打入漢翔航空 工業、長榮航宇精密等航空產業，拓展航太與醫療產業。 先捷公司經理何金燦表示，航太產業是一道非常高的全新門檻，機台要求規格及機台精度檢驗較嚴格之外，機台也需 要透過補償功能將機台的性能提升到最高層級，從加工液的選用開始講究，相關監控放電加工狀態的儀表儀器也不馬虎， 加工環境恆溫等要求，油量計監控沖油的油量以及透過波形顯示紀錄器來監控放電波形確保加工高品質及穩定性。 何金燦指出，機台驗收完後只是剛開始，後續的加工路徑規劃及放電參數功能等運用又是一道全新的挑戰開始，打破 以往的加工路徑簡單的模式，搭配分度盤轉動工件，多軸同動來閃避干涉的路徑，以最少的電極最佳的加工效率邁進，交 機過程中面臨的問題是治具的設計。 配合 EROWA 及 3R 夾治具系統，設計一個專用的大型轉接盤，轉接多組的快速定位夾頭，盤面大小 O500mm，夾持精度 控制在 10um 內的精準度，廠商便可透過此轉接盤省去大量的電極成本以及電極製造的時間，並在加工時以一次加工多模 穴的方式，來大幅提升加工的效率。台灣在世界製造大國中名列前茅，並在 2016 年全球製造業競爭力指標中排名世界第 七，台灣工具機廠商可多利用與國內製造業著合作開發產品的機會來持續提升國際競爭力。

《本文摘自：中時電子報/工商時報/蔡榮昌》

【5G 時代來臨，高分子材料更受歡迎。】

根據 IHS 研究機構的預測，到 2035 年，單單 5G 行業鏈就將達到 3.5 萬億美元經濟輸出，並將創造 2200 萬個工作崗 位。相比傳統 4G 等通信技術，5G 對器件原材料也提出更高的性能和升級的需求，那麼那些高分子材料會更受歡迎? 一、聚四氟乙烯—極佳的高頻 PCB 板材料 高頻 PCB 闆對材料性能要求包括介電常數(Dk)必須小而且很穩定、與銅箔的熱膨脹係數盡量一致。吸水性要低，另外 耐熱性、抗化學性、衝擊強度、剝離強度等亦必須良好。熱塑性材料聚四氟乙烯(PTFE)具有耐高溫特點，介電常數和 介電損耗都很低，而且擊穿電壓、體積電阻率和耐電弧性都較高，是理想的 PCB 板材料。二、LCP 液晶聚合物成新寵 隨著 5G 科技的到來，LCP(工業化液晶聚合物)成為一種理想天線材料。LCP 具有超卓的電絕緣性能，其介電強度高過 一般工程塑料，耐電弧性良好。相比 PI，LCP 材料介質損耗與導體損耗更小，且更具靈活性和密封性，因而在製造高 頻器件應用方面前景可觀。隨著 4G 向高頻高速的 5G 網絡邁進，LCP 也有望成為替代 PI 的新軟板工藝。 三、5G 手機天線材料後起之秀 LCP 作為手機天線材料，雖然優點多多，但在實際應用中，也面臨不少挑戰。而作為後起之秀的 MPI 材料，操作溫度 寬、在低溫壓合銅箔下容易操作，表面能夠容易與銅相接，因此，未來 MPI 材料也可能成為 5G 設備一大受歡迎材料。

《本文摘自：塑膠射出模具網/作者：環球塑化/2019-10-24》

108.10.28

利用聯盟學習開發醫療影像人工智慧系統】

聯盟學習（Federated Learning）是人工智慧開發分布式機器學習框架之一，最近Nvidia 利用此學習模式，開發醫 療用影像的人工智慧系統，可在無需建立單一資料湖（Data Lake）的情況下訓練，確保隱私受保護。這次開發是由Nvidia 與倫敦King’s College合作，利用聯盟學習方式，透過使用客戶端伺服器，減省建立單一資料湖訓練模型的過程，只需 從每個終端裝置傳送分析結果到中央模型就能訓練。至於訓練出的人工智慧系統，將運用在腦腫瘤分割分析。 Nvidia醫療保健總監Abdul Halabi表示：「要進行創新，我相信有兩種方法。我們在2018 年8月發表的模型可建立現 在最佳的通用模型，然後發送給這些醫院，醫院可配合患者需要更改。另一種方式就是從頭開始，共同努力盡我們所能建 立強大或通用的模型，我認為這項研究表明此方法確實能成功。現在你能在不將數據整合的情況下獲得高品質的模型，這 就是令人興奮的原因。」 對醫療用人工智慧模型而言，確保病人的隱私相當重要，因此聯邦學習可在容許醫院與研究人員分享數據之餘，確保 病人隱私受到保護。由於電腦視覺系統已開始表現出勝過人類放射學專家的能力，證明機器學習在醫療保健方面的潛在優 勢，只要解決隱私問題，就能讓模型訓練變為可能，AI 技術得以實際應用。

《本文摘自：科技新報/作者：Unwire Pro/ 2019 -10-16》

【2020 十大科技趨勢 聚焦】

TrendForce 發表 2020 年十大科技趨勢，重點包括半導體產業將逆勢成長、DRAM 與 NAND 技術持續邁進、5G 手機滲透 率有望突破 15％、帄板成為 Mini LED 與 OLED 新戰場、Micro LED 成為顯示器新藍海、手機搭載 TOF 技術 3D 感測模組大 幅提高、自動駕駛落實終端應用，以及太陽能模組終端產品將優先考量發電性價比。 5G、AI、車用將帶動 2020 年半導體產業脫離谷底，先進製程製造的占比也將進一步提升，此外，晶片線寬微縮及運 算效能提升，先進封裝技術逐漸朝向 SiP（系統級封裝），更能符合 AI、5G 與車用等晶片的需求，而在 DRAM 方面，DDR5 與 LPDDR5 將在 2020 年問世，NAND 快閃記憶體則將首次挑戰突破 100 層的疊堆技術，以因應 5G、AI、邊緣運算需求與智 慧型手機、資料中心需要更大的儲存容量與微縮體積。 在行動通訊方面，各國電信營運商 5G 網路將會擴大服務範圍，5G 手機也會隨著品牌業者加速腳步、中國政府推動 5G 商轉，5G 手機滲透率有機會從今年不到 1％、提升至明年的 15％以上，而中國品牌 5G 手機將取得過半市占。另外，由於 外界評估明年的 iPhone 將在主相機搭載 TOF（飛時測距），加上 TOF 技術門檻較低，可望掀起更多手機品牌增加搭載 TOF 模組的機種，帶動 TOF 的 3D 感測模組在智慧型手機的普及度逐步提高，並帶動 AR 的需求。 在手機面板方面，TrendForce 認為，為了因應手機在 AR 等領域的應用，螢幕刷新率高達 90Hz、或是 120Hz 面板的需 求興起，而市場也傳出 2020 年 iPad 可能採用 Mini LED 背光，讓帄板成為 OLED 與 Mini LED 另一個發展契機。Micro LED 在顯示器面板產業也或有可為，儘管 Micro LED 的成本仍居高不下，但 Micro LED 搭配巨量轉移技術可以結合不同的顯示 背板，未來將有機會在供過於求的顯示器產業當中，創造出全新的藍海市場。 在物聯網方面，TrendForce 表示，2020 年物聯網技術將著重於提升感測能力，以及 AI 演算法的突破以進行更多深度 學習。此外，物聯網裝置連結數的上升造就海量數據，邊緣運算與 AI 於終端設備整合將是可期未來。 2020 年自動駕駛技術的商業化，以商用車、特定行駛路線和區域性特殊應用為三大特色，多數鎖定 Level 4，TrendForce 預期在 NVIDIA、百度 Apollo 等運用 AI 的自駕帄台帶動下，將協助加速自駕技術落實。 在太陽能方面，技術不斷更新，2019 年電池版型改變與模組微型技術發展下，最終模組產品的輸出功率比 2018 年增 加一到兩個檔次，然而，模組產品的核心競爭力取決於度電成本，要降低度電成本，就要提升電池效率與模組功率，發電 性價比將取代標準化產品。

《本文摘自：工商時報 /吳筱雯/2019-10-03》

【阿里巴巴發表第一顆晶片含光 800】

9 月 25 日，阿里巴巴 CTO 張建鋒在杭州雲棲大會展示阿里巴巴第一顆 AI 晶片「含光 800」。去年同場大會，阿里巴 巴的晶片公司「平頭哥」成立，之後已交出內嵌式 CPU「玄鐵」和系統晶片平台「無劍」。 根據張建鋒介紹，業界標準的 ResNet-50 測試中，含光 800 推理效能達 78563 IPS，比目前業界最好的 AI 晶片效 能高 4 倍；能效比 500 IPS/W，是第二名的 3.3 倍。含光 800 硬體層面採用自研晶片架構，軟體層面整合達摩院演算法， 針對 CNN 及視覺類演算法深度最佳化計算、儲存密度，可達成大網路模型在一顆 NPU 完成計算。 張建鋒表示，含光 800 開始應用在阿里巴巴內部核心業務。根據雲棲大會的現場展示，拍立淘商品庫每天新增 10 億 商品圖片，使用傳統 GPU 算力辨識需要 1 小時，但使用含光 800 後可縮至 5 分鐘。 阿里巴巴之外的公用場景，含光也已投入實踐。張建鋒展示，杭州城市大腦處理杭州主城區交通影片，需要 40 顆傳 統 GPU，延時為 300ms。但使用含光 800 僅需 4 顆，延時降至 150ms。1 顆含光 800 的算力相當於 10 顆 GPU。 阿里巴巴官方表示，成立僅一年的晶片公司平頭哥僅用 7 個月時間完成前端設計，之後用 3 個月成功流片。「和大多 數晶片商不同的是，平頭哥的目的並非賣晶片，含光 800 將透過阿里雲對外匯出 AI 算力，未來企業可透過阿里雲抓取含 光 800 的算力。」 阿里巴巴表示，未來平頭哥的產品形態會更完善，例如雲端 AI 訓練晶片和終端 AI 推理晶片，目前平頭哥還在研發用 於阿里雲神龍伺服器的 SoC 專屬晶片，以滿足更多場景的算力需求。晶片跟雲端搭著賣的方式是阿里「雲＋AI」銷售策略 的新一步。「阿里巴巴晶片的定位是：終端做晶片基礎設施，雲端為企業提供普惠算力。」

《本文摘自：科技新報/作者 36Kr/2019-09-25 》

108.09.30

【導入雲端手機 啟動智慧生活】

從傳統產業到顧問公司，都已面臨資料安全保密與 App 設計開發測試的成本過高的窘境，因此工研院開發行動裝置虛 擬化技術打造「One App For All」，為企業解決資安、執行面的困難，迎向跨時代的智慧生活。 工研院所開發的行動裝置虛擬化技術其實就是打造一支雲端手機，能解決企業「自行攜帶設備」（BYOD）管控問題， 兼具使用者便利和企業資安考量。簡單來說，使用者用自己的私人手機連結雲端手機，執行簡報報告或是處理公務等事項， 能保護資料不落地。

《本文摘自：IEK 產業情報網/資料來源:經濟日報，李珣瑛/2019/9/26 》

傳產智慧轉型 安全應用需求亟待滿足】

全球「工業 4.0」風潮方興未艾，智慧製造、智慧工廠更是各主要工業國家竭力發展的目標。台灣因擁有發達的機械、 電子電機、資通訊產業基礎，更具備快步邁向「工業 4.0」的優勢，因此政府將「智慧機械」列為 5+2 產業創新計畫之一， 期望藉由推動智慧機械以打造台灣成為全球智慧機械及智慧製造的發展中心。 牽動傳統中小企業智慧轉型成功與否，主要有 5 大關鍵因素：CP 值（cost–performance ratio，成本效益比）、客戶 要求、財損巨大、二代接班及人員配合。此外，可能造成工廠業主「財損巨大」的風險，除了生產製程、設備及維運管理 外，與生命、產財攸關的「安全」管理更是不可忽視的一環。只是廣大的傳統中小企業主們多忙於為企業的生存打拼，無 暇主動了解有哪些新的智慧安全科技能幫自己的工廠降低風險，只有憑藉經驗行事，往往當重大災損發生時才設法亡羊補 牢。 本身也是建築師的中華民國消防設備師公會全國聯合會理事長李明智即表示，以他接觸較多像機械、汽車零件、化工 等類型的工廠來說，目前普遍所見大多仍只有裝設簡單具考勤及出入管理的門禁、搭配門禁或人員管理的監控攝影機（看 現場作業人員有無偷懶），以及因應法規要求的工安、消防設備。少數已透過網路、App 進行遠端監控的，也是近期才有; 至於利用智慧感測裝置連結機台和安全相關設備的，則幾乎沒有看到。但他強調，這些傳統工廠老闆們除了關注訂單、交 期、節能省電等牽涉營業收入及成本問題外，也相當重視廠區環境及勞工作業安全。對於新智慧科技的應用，他們只是不 了解，若有符合 CP 值的建議、又能降低風險，他們大多是樂於接受的。 由此可見，在傳統中小企業智慧轉型「從無到有」的過程中，將帶動相關技術、設備應用及服務的龐大商機，包括： IoT 感測、軟體／整合平台、大數據建模、AOI（Automated Optical Inspection，自動光學檢查）、3D 視覺資訊分析、 AI 影像辨識（人臉／車牌）…等智慧技術;以及因應業主不同層面的需求，進行安防監控、消防防災、工業安全、資訊安 全等跨系統整合服務。而中小企業在數位化轉型、智慧化生產的過程中，也會擔心資訊外流風險。據了解，目前普遍的作 法是，先透過身分驗證與資料加密做第一道防線;再輔以網路入侵防禦系統、病毒檢測和防火牆來做防護。若稍具規模的 工廠，則會以資訊室做網路區段與設備通訊埠管理為主。

《本文摘自：全球安防科技網/資料來源:編輯部/2019-09-09》

【AI 衝擊加劇！未來 3 年全球 1.2 億名勞工得重新接受職訓】

人工智慧（AI）發展迅速，根據 IBM 研究，未來 3 年，全球 12 大經濟體將有最多 1.2 億名勞工，可能得因 AI 及自 動化大量普及而重新接受職訓。IBM 商業價值研究院（IBM Institute for Business Value）6 日在最新發布的研究中並 指出，在接受訪問的執行長（CEO）當中，僅 41%表示他們擁有適當的人才、技能及資源來執行企業的營運策略。這份調查 訪問全球 48 個國家中超過 5,670 位執行長。 研究顯示，透過職訓來彌補勞工技能差距的時間，短短 4 年內就增加了 10 倍以上。2014 年企業平均只需進行 3 天的 訓練即可，到了 2018 年職訓時間得花上 36 天。報告指出，企業對新技能的要求快速出現，其他技能遭到淘汰。在 2016 年，企業認為 STEM（科學、技術、工程與數學）以及基礎電腦與軟體、應用技能，是員工最重要的技術。到了 2018 年， 前兩大最重要技能，卻變成「能有彈性、靈活地去適應變化」以及「時間管理技能、為工作重要性排序的能力」。相較之 下，美國消費者認定的最關鍵技能則是道德與正直。 IBM 人才與轉型事業部合夥人 Amy Wright 說，技能差距愈來愈大、就業市場吃緊，讓組織面臨嚴重壓力，這可能會衝擊企 業的未來以及全球經濟。然而，雖然企業主已經意識到問題的嚴重性，受訪者當中，卻有半數坦承他們沒有任何技能開發 策略。根據 IBM 研究，企業應利用分析工具及 AI，預測、推斷哪些技能可在組織中取得，並將資訊跟員工分享，帶動持 續學習的企業文化。」

《本文摘自：科技新報 /作者 MoneyDJ /2019-09-10》

【BIoT 技術讓智慧建築大步向前、加速普及】

在這個被稱為「Indoor Generation」的世代，人們有高達 90%的時間是在室內度過的，不管是娛樂休閒、工作或居家 生活，都脫離不了與各類建築物的緊密互動。根據聯合國環境署的統計，建築物佔全球 CO2 排放量的 40%以及總能源消耗 的 36%。因此，要打造更舒適、節能與便利的生活環境，智慧建築應用不僅扮演著不可或缺的重要角色，更是建構智慧城 市的基石。 透過導入感測、數據分析、雲端服務等 IoT 智慧技術，各類連網裝置正在改變我們與建築物互動以及管理建築物的方 式，並可為住宅、商業大樓、購物中心等各種建築物帶來全新樣貌。根據 Memoori 研究機構以及藍牙技術聯盟的研究預測， 到 2022 年商用建築物 IoT 市場規模將成長至 380 億美元，同時每年藍牙智慧建築裝置的出貨量將達 3.6 億台。 智慧建築的快速發展，受到多項因素的推動。在智慧家庭方面，包括智慧監控、能源管理、資源共享等各種應用，過 去幾年來已廣泛部署。ABI 研究機構預測，到 2022 年全球將會有 2.8 億個智慧家庭，是 2017 年的 5 倍之多。在這 5 年間， 消費者將購買超過 22 億台無線連網智慧家庭裝置。雖然到目前為止，消費者主要專注於智慧音箱和數位家庭助理等生活 產品，但到 2022 年將有逾 30%的消費者希望擁有如智慧空調、智慧照明、居家監控等更實用的連網裝置。 而在商用市場，智慧建築的發展潛能更是不容忽視，因為現在業者已經體認到，智慧建築不僅能幫他們省錢，甚至還 能賺錢！ Memoori 的報告指出，投資於升級和整合建築管理系統的業主，將能節省 30%～50%的營運費用。此外，透過利 用建構連網辦公室，還可以提升辦公室空間的利用率，把經常出差員工的位置重新分配或出租。

《本文摘自：全球安防科技網/資料來源: 江敏楠（u-blox 台灣區總經理）/2019-08-27》